נוף הספקים, מערך האנליסטים שמאחוריו, ורצף מבוסס ראיות להפעלת טרנספורמציה רכשית שמתקיימת.

מחקר חדש חושף את כוחם של אמון, מחויבות והקשבה במערכות יחסים עסקיות (B2B)

מחקר זה מאשר את מה שכבר חושדים מנהיגים רבים בעלי חשיבה קדימה: בינה מלאכותית יכולה לשפר את שביעות רצון הלקוחות - אך רק כאשר היא אמינה, קלה לשימוש ותואמת את צרכי הלקוח.

בסביבה העסקית ההפכפכה של ימינו, משברים אינם עוד שאלה של "אם", אלא של "מתי". החל משיבושים גלובליים כמו מגפות וסכסוכים גיאופוליטיים ועד לאירועים בודדים כמו מתקפות סייבר או כשלים בשרשרת האספקה, חברות נבחנות יותר ויותר על אופן תגובתן - לא רק מבחינה תפעולית, אלא גם מבחינה יחסית.

נטישת לקוחות היא אחד האתגרים הדוחקים ביותר במכירות B2B וניהול לקוחות. בעוד שחלק ניכר מהספרות האקדמית מתמקד במודלים ניבוייים ובניתוח נטישת לקוחות מבוסס נתונים, מה עושים מנהלי לקוחות מרכזיים (KAMs) בפועל כדי לזהות מתי לקוח עומד לעזוב?

גלו כיצד מנהלי מכירות רואים בינה מלאכותית במכירות. בהתבסס על עבודת התזה של ווט דיטבורסט מאוניברסיטת גנט, סיכום זה בוחן את ההשפעה האמיתית של בינה מלאכותית על צוותי מכירות.

עבודת גמר זו לתואר שני בוחנת את אימוץ טכנולוגיות תוכנה כשירות (SaaS) בחברות בלגיות, תוך התמקדות ספציפית במחלקות המכירות. תוך שימוש במודל קבלת הטכנולוגיה (TAM) כמסגרת תיאורטית, המחקר מספק ניתוח איכותני ומעמיק של האופן שבו מנהלי מכירות תופסים, מיישמים ומשתמשים בכלי SaaS כדי לשפר את ביצועי העסק.

בתזה לתואר השני שלו, "Hoe can consultancy consultancy profiles to passen aan de moderniseringsnoden van hun klanten?", Thibaut Vanhee (אוניברסיטת גנט, 2023) בוחן שאלה קריטית: כיצד יכולות חברות ייעוץ לחדש את הפרקטיקות שלהן כדי לעמוד בציפיות המשתנות של לקוחות במאה ה-21?

תובנות ממחקר איכותני על תיאום מידע בעל ערך לצוותי מכירות